股市期货量化交易是一种利用数学模型和计算机算法进行交易决策的方式。它通过对历史数据进行深入分析和模拟交易，以期获取更稳定的利润。将介绍股市期货量化交易的总体策略，并分为四个小进行详细讨论。

1. 市场选择策略

在进行股市期货量化交易之前，首先需要选择合适的市场。市场选择策略包括行业选择和品种选择两个方面。

行业选择是指根据宏观经济环境和行业发展趋势，选择具有潜力和机会的行业进行交易。这需要对宏观经济数据、政策走向、行业周期等进行综合考虑和分析。

品种选择是指在选定行业后，根据市场流动性和风险收益比等因素，选择合适的股票或期货品种进行交易。这需要对各个品种的历史数据、波动性、交易成本等进行研究和评估。

2. 交易信号生成策略

交易信号生成策略是指根据市场行情和技术指标等信息，生成买入或卖出的信号。常用的交易信号生成策略包括趋势、均值回归、动量策略等。

趋势策略是基于市场趋势的变化进行交易的策略。它通过分析价格趋势的方向和力度，生成相应的买入或卖出信号。常用的趋势指标包括移动平均线、相对强弱指数等。

均值回归策略是基于价格的回归性质进行交易的策略。它认为价格在短期内的波动是暂时的，会向均值回归。当价格偏离均值时，就会生成相反的交易信号。常用的均值回归指标包括布林带、RSI指标等。

动量策略是基于价格的动量进行交易的策略。它认为价格在短期内的趋势会延续一段时间。当价格出现明显的上涨或下跌趋势时，就会生成相应的交易信号。常用的动量指标包括相对强弱指数、移动平均线等。

3. 风险控制策略

风险控制是股市期货量化交易中至关重要的一环。风险控制策略包括头寸控制、止损策略和资金管理等。

头寸控制是指在交易时确定每笔交易的仓位大小。合理的头寸控制可以平衡风险和收益，避免过度集中或过度分散的交易头寸。

止损策略是指在交易中设置合理的止损点位。当价格达到止损点位时，及时出场以限制损失。止损策略可以帮助控制风险，避免亏损过大。

资金管理是指合理分配交易资金的策略。它可以确保交易者在亏损时有足够的资金储备，并在盈利时适当增加交易资金，提高收益率。

4. 策略评估与优化

策略评估与优化是股市期货量化交易的关键环节。它包括模型回测、参数优化和风险评估等。

模型回测是指利用历史数据对交易策略进行验证和评估。通过回测可以评估策略的盈亏表现、稳定性和风险指标等。合理的回测可以帮助交易者了解策略的优势和不足之处。

参数优化是指对交易策略中的参数进行调整和优化。通过优化可以找到最优的参数组合，提高策略的盈利能力和稳定性。

风险评估是指对交易策略的风险进行评估和控制。通过风险评估可以确定合理的风险指标和风险控制措施，确保交易的安全性和稳定性。

总结起来，股市期货量化交易总体策略包括市场选择策略、交易信号生成策略、风险控制策略和策略评估与优化。合理运用这些策略可以提高交易效率和盈利能力，降低风险和损失。但需要注意的是，量化交易并非万能的，仍需根据市场情况和个人经验进行调整和判断。